金融的核心是風控，風控的核心是數據，風控數據必須具備的兩個條件分別是“覆蓋度”和“強有效性”，通信大數據就是同時具備這兩點的有效風控數據維度。據工信部數據顯示，目前我國手機用戶超15.6億，基本實現了100%的覆蓋，除去部分老人和小孩，幾乎每個人都會有通信行為。尤其隨著實名制的推行，號碼已成為用戶的第二張身份證。

而對于通信大數據在風控中的強有效性，其實早在2015年就已被FICO、全聯（TransUnion）、律商聯訊（LexisNexis）、愛克非（Equifax）合作啟動的“可替代評分項目”證實。“可替代評分項目”在12家大的信用卡公司使用了替代數據，對不能獲取傳統信貸服務的消費者進行信用評估。結果顯示：“通信大數據作為消費者信用強相關的征信數據，僅次于銀行信貸數據，可為約50%不能進行傳統信用評估的用戶正確評分。”

可替代評分項目使用的僅是通信數據的部分維度，電話邦數科作為通信大數據專家，在這個行業深耕了8年，并與三大運營商達成了深度合作，對通信數據有更豐富、更深入、更獨到的分析，也是目前行業內唯一可以提供此服務的企業。

電話邦數科利用強大的數據處理技術和建模能力，通過對海量通信基礎數據和垂類數據進行分析，可精準刻畫用戶畫像，有效識別逾期風險，進而幫助進行風險定價，幫助金融機構有效降低逾期率，提高工作效率。

尤其是對催收數據的獨家分析應用，更是受到行業的一致肯定，因為催收與壞賬之間具有強關聯，所以利用催收通話行為可有效判斷用戶的壞賬概率，在反欺詐和信用評估環節等風控環節都具有突出價值。

同時，為了對通信大數據進行更全面的分析，為金融機構提供更深入的服務，電話邦數科在2018年正式啟動了“金融數據風控實驗”，實驗室專注于通信大數據在金融風控領域中的應用及各種模型創建，并與行業中知名金融企業共同合作，積極在實驗室中進行數據共享和分析，共建風控模型。